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#49 Una nueva forma de enseñar robótica

May 17, 2022 Juan-Manuel Ahuactzin Season 9 Episode 49
#49 Una nueva forma de enseñar robótica
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#49 Una nueva forma de enseñar robótica
May 17, 2022 Season 9 Episode 49
Juan-Manuel Ahuactzin

Alejandro Aceves López es profesor investigador del departamento de mecatrónica del Tec de Monterrey campus Estado de México. 

En este episodio, Alejandro nos describe un nuevo método de enseñanza de la robótica. Un sistema que permite a los egresados integrarse de forma más inmediata a la industria. Para comprender esta metodología, Alejandro explica la evolución de la robótica y sus necesidades futuras.

Alejandro es Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones y Maestro en Ciencias con Especialización en Sistemas de Fabricación, ambos por el ITESM-CEM. Es Doctor en Sistemas de Control No Lineal por la Universidad Paul Sabatier de Toulouse Francia. Desde diciembre de 2000 es profesor adscrito al Departamento de Mecatrónica del ITESM-CEM, impartiendo cursos de licenciatura y posgrado en materias directamente relacionadas con: ingeniería de control, dinámica de sistemas, control digital, control inteligente, automatización de procesos, robótica industrial y robótica avanzada. 

Show Notes

Alejandro Aceves López es profesor investigador del departamento de mecatrónica del Tec de Monterrey campus Estado de México. 

En este episodio, Alejandro nos describe un nuevo método de enseñanza de la robótica. Un sistema que permite a los egresados integrarse de forma más inmediata a la industria. Para comprender esta metodología, Alejandro explica la evolución de la robótica y sus necesidades futuras.

Alejandro es Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones y Maestro en Ciencias con Especialización en Sistemas de Fabricación, ambos por el ITESM-CEM. Es Doctor en Sistemas de Control No Lineal por la Universidad Paul Sabatier de Toulouse Francia. Desde diciembre de 2000 es profesor adscrito al Departamento de Mecatrónica del ITESM-CEM, impartiendo cursos de licenciatura y posgrado en materias directamente relacionadas con: ingeniería de control, dinámica de sistemas, control digital, control inteligente, automatización de procesos, robótica industrial y robótica avanzada.